Encord پول نقد جدیدی برای توسعه ابزارهای توسعه داده خود برای هوش مصنوعی به دست می آورد

پلتفرم‌های برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی ممکن است مورد توجه مدل‌های جدید هوش مصنوعی مولد نباشند. اما آنها ضروری هستند. داده‌هایی که بسیاری از مدل‌ها روی آن‌ها آموزش می‌دهند باید برچسب‌گذاری شوند، در غیر این صورت مدل‌ها نمی‌توانند آن داده‌ها را در طول فرآیند آموزش تفسیر کنند.

حاشیه نویسی یک کار گسترده است که برای مجموعه داده های بزرگتر و پیچیده تر در حال استفاده به هزاران تا میلیون ها حاشیه نویسی نیاز دارد. برای کمک به کاهش بار، اریک لاندو و اولریک هانسن تأسیس کردند ثبت کنید، که آنها به عنوان یک پلت فرم “توسعه داده” برای شرکت هایی که داده های خود را برای مدل های هوش مصنوعی مدیریت و آماده می کنند، توصیف می کنند.

اکنون، این شرکت به لطف دور سری B به رهبری Next47، 30 میلیون دلار اضافی در خزانه خود دارد. لاندو به TechCrunch گفت که با رساندن صندوق جنگی Encord به 50 میلیون دلار، سرمایه جدید برای دو برابر کردن اندازه محصول، تیم‌های تحقیقاتی مهندسی و هوش مصنوعی Encord در شش ماه آینده و گسترش دفاتر این شرکت در سانفرانسیسکو اختصاص خواهد یافت.

وی افزود: “تا پایان سال، ما انتظار داریم که تیم خود را به 100 کارمند افزایش دهیم که در حال حاضر 70 نفر است.” ما اکنون دفتر مرکزی دوگانه در لندن و سانفرانسیسکو با اعضای تیم در سراسر جهان داریم.

لاندو برای اولین بار در زمانی که دانشجوی کارشناسی در استنفورد بود، کار با سیستم های داده های بزرگ را برای انجام تحقیقات در زمینه فیزیک ذرات آغاز کرد. هانسن در بازارهای جهانی در JP Morgan کار می کرد، جایی که در مشتقات بازارهای نوظهور کار می کرد.

هنسن می‌گوید که بذر ایده Encord زمانی به وجود آمد که او روی پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌ها در طول برنامه کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در امپریال کالج لندن کار می‌کرد. هنسن که از ماهیت زمان‌بر تنظیم و برچسب‌گذاری داده‌ها ناامید شده بود، با لاندو، که او را از صحنه کارآفرینی در لندن می‌شناخت، در مورد راه‌هایی که ممکن است مشکل داده‌ها را با هم حل کنند، ملاقات کرد.

لاندو به TechCrunch گفت: «با ترکیب تخصص توسعه نرم‌افزار Hansen با بینش من از تحقیقات کمی برای توسعه خودکار داده‌ها، اولین نسخه از محصول Encord را در طول Y Combinator در بهار 2021 راه‌اندازی کردیم. پلتفرم Encord شرکت ها را به ابزارهایی مجهز می کند تا داده های خود را برای هوش مصنوعی آماده کنند و ارزیابی کنند که این داده ها چقدر از مدل های آنها پشتیبانی می کنند.

با اندازه بازار حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها برآورد شده است Encord که تا سال 2027 به 3.6 میلیارد دلار افزایش می یابد، یکی از فروشندگان بسیاری است که برای قراردادها رقابت می کنند. علاوه بر فیل در اتاق – Scale AI – استارت‌آپ‌هایی مانند Datasaur وجود دارند که به مشتریان اجازه می‌دهد مدل‌هایی را به‌طور خودکار از مجموعه‌ای از برچسب‌ها ایجاد کنند. Heartex، که در حال ساخت یک پلت فرم “توسعه” داده منبع باز است. و ارائه دهنده ابزار حاشیه نویسی داده Dataloop.

لاندو می گوید که Encord با تطبیق پذیری پلت فرم خود متمایز است.

با استفاده از Encord، تیم‌ها می‌توانند مجموعه‌های داده – از جمله مجموعه‌های داده تصویر، ویدئو و صدا – را که از فضای ذخیره‌سازی ابری خصوصی و عمومی استخراج شده‌اند، کاوش و تجسم کنند و عملکرد مدل‌های مختلف آموزش‌دیده‌شده در مجموعه‌های مشابه را مقایسه کنند. این پلتفرم تلاش می‌کند تا مسائل مربوط به دقت مدل را شناسایی کند و داده‌های آموزشی اضافی را پیشنهاد کند که می‌تواند به اصلاح آن مشکلات کمک کند.

لاندو گفت: «برخلاف راه‌حل‌های تکه‌ای که فقط به بخش‌های خاصی از پشته داده‌های شما می‌پردازند، Encord به شما امکان می‌دهد تمام گردش‌های کاری داده‌های خود را در یک پلتفرم ادغام کنید.» از طریق این ادغام، شرکت‌ها قابلیت ردیابی را به دست می‌آورند که «جعبه سیاه» اغلب غیرشفاف هوش مصنوعی را روشن می‌کند و به درک اینکه چرا یک مدل تصمیم‌های خاص می‌گیرد کمک می‌کند.»

به نظر می رسد استراتژی Encord تا کنون به خوبی کار می کند. این شرکت 120 مشتری دارد، از جمله فیلیپس، استارتاپ پرهیاهوی هوش مصنوعی Synthesia و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی Cedars-Sinai و Northwell Health، و همچنین قراردادهایی با سازمان های نظامی و دولتی ناشناس دارد. لاندو ادعا می کند که Encord درآمد خود را در طول سال گذشته 4 برابر افزایش داده است و اگر به افزایش تعداد کارکنان ادامه ندهد، تا سال 2025 جریان نقدی مثبت خواهد بود.

لاندو گفت: «ما برعکس کاهش سرعت را احساس می کنیم. با این حال، ما از شرایط گسترده تر بازار آگاه هستیم و رویکردی محافظه کارانه برای استقرار سرمایه در پیش گرفته ایم.

سایر شرکت کنندگان در دور جدید بودجه شامل Y Combinator، CRV و شرکای کرین ونچر بودند.

تصحیح: این داستان قبلاً سریال دور مطرح شده را اشتباه بیان کرده است. این یک دور سری B بود.