Gumloop که در اتاق خوابی در ونکوور تأسیس شده است، به کاربران اجازه می دهد وظایف را با ماژول های کشیدن و رها کردن خودکار انجام دهند.

توسعه دهندگان Max Brodeur-Urbas و Rahul Behal فکر می کنند که هوش مصنوعی پتانسیل خودکارسازی بسیاری از وظایف مرتبط با تجارت را دارد، اما بسیاری از ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار امروز غیرقابل اعتماد و پرهزینه هستند. Brodeur-Urbas به TechCrunch گفت که بخشی از مشکل این است که کاربران بیش از حد از هوش مصنوعی انتظار دارند – برای مثال، آنها تصور می کنند که می تواند بارهای کاری بسیار تخصصی و تخصصی را که در آن دقت اهمیت دارد، انجام دهد.

Brodeur-Urbas “اگر کاربران بخواهند از هوش مصنوعی برای اهداف سازمانی استفاده کنند، این فناوری واقعاً نباید حاشیه خطا داشته باشد.” گفت. سپردن گردش های کاری خاص به طور کامل به هوش مصنوعی، واقع بینانه نیست. کاربران هزینه پرداخت می کنند [an AI] برای چرخاندن چرخ های خود با انجام همان جستجوی گوگل بارها و بارها.”

با این حال، Brodeur-Urbas، مهندس نرم‌افزار سابق مایکروسافت، و Behal، که قبلاً توسعه‌دهنده نرم‌افزار در خدمات وب آمازون بود، فکر می‌کردند که هوش مصنوعی امروزی کاربردهای محدودتری دارد. بنابراین آنها شروع به فکر کردن در مورد راه هایی کردند که می توانند آنچه را که Brodeur-Urbas “ارزش واقعی” می نامد از فناوری هوش مصنوعی حذف کنند.

این ایده‌ها تبدیل به بسته‌بندی برای برنامه منبع باز Auto-GPT، سپس اثبات مفهوم و در نهایت راه‌اندازی شدند: گاملوپ. Gumloop گردش‌های کاری تکراری را با هوش مصنوعی خودکار می‌کند و هدف آن ساده‌سازی وظایف اساسی است.

Brodeur-Urbas گفت: “ما شرکت را در یک اتاق خواب در ونکوور به عنوان یک پروژه جانبی راه اندازی کردیم.” ما در تلاش بودیم یک مشکل بسیار ساده را برای گروهی از افراد غیر فنی در یک سرور Discord حل کنیم، و این مشکل به چیزی بزرگتر از چیزی که می‌توانستیم تصور کنیم تبدیل شد.»

Gumloop یک سازنده گردش کار ارائه می‌کند که با برنامه‌ها و ابزارهای شخص ثالث از جمله GitHub، Gmail، Outlook و X ادغام می‌شود. کاربران می‌توانند اجزای مدولار را روی بوم بکشند تا اتوماسیون بسازند، یا از خطوط لوله از پیش ساخته شده برای کارهایی مانند تولید گزارش‌های روزانه سهام و خلاصه‌سازی انتخاب کنند. اسناد

Brodeur-Urbas ادعا می کند که تیم های Instacart و Rippling از Gumloop برای موارد مختلف استفاده می کنند.

او گفت: «امروزه هزاران کاربر به Gumloop به عنوان ابزار اصلی تجارت خود متکی هستند. “دادن ابزارهایی به افراد غیر فنی برای حل مشکلات خود بدون اتکا به مهندسان، جایی است که ما به کشش بازار پی بردیم.”

هیچ کمبودی در ابزارهای اتوماسیون گردش کار وجود ندارد. Parabola، Tines، AI القایی و نانو شبکه ها به ذهن می رسند. و در افق ابزارهای «عاملی» از OpenAI و دیگران هستند که قول می‌دهند کارهای پیچیده‌تر را به‌صورت خودکار انجام دهند.

برای چابک ماندن، Gumloop قصد دارد تیم خود را بسیار کوچک نگه دارد. این شرکت در حال استخدام است، اما Brodeur-Urbas گفت که برنامه این است که تعداد کارکنان را به 10 نفر محدود کند.

او ادعا کرد: «استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی به ما اجازه می‌دهد تا توان عملیاتی یک تیم 20 نفره را داشته باشیم و از رقبا پیشی بگیریم. برنامه ما این است که یک شرکت 10 نفره و میلیارد دلاری باشیم.

در حالی که گاملوپ برای نقل مکان از ونکوور به سانفرانسیسکو آماده می شود، یک دور سری A 17 میلیون دلاری به رهبری Nexus Venture Partners با مشارکت First Round Capital، Y Combinator و سرمایه گذاران فرشته از جمله بنیانگذار Instacart، Max Mullen و یکی از بنیانگذاران Databricks بسته است. و معمار اصلی رینولد شین. تا به امروز، Gumloop 20 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

برودر-اورباس گفت: «ما اصلاً به پول نیاز نداشتیم. «هدف جمع آوری پول نیست، ساخت محصولی که مردم دوست دارند هدف است. این سرمایه خطرپذیر جدید به ما کمک می کند تا آن محصول را حتی سریعتر بسازیم و مقیاس دهیم.

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! برای دریافت آن در صندوق پستی خود هر چهارشنبه اینجا ثبت نام کنید.