Interface.ai 30 میلیون دلار جمع آوری می کند تا به بانک ها کمک کند تا درخواست های مشتریان را ارائه دهند

Interface.aiیک پلتفرم اتوماسیون مشتری برای بانک‌ها و سایر موسسات مالی، امروز اعلام کرد که دور سرمایه‌گذاری 30 میلیون دلاری را به رهبری شرکای سرمایه‌گذاری آواتار بسته است.

20 میلیون دلار از آن راند سهام بود، در حالی که 10 میلیون دلار باقی مانده به صورت بدهی بود. این اولین سرمایه خارجی اینترفیس است. استارت آپ کاملا بوت استرپ شده بود.

Srinivas Njay مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران اینترفیس به TechCrunch گفت: “اینترفیس توسط بیش از 100 موسسه مالی در سراسر آمریکای شمالی مورد اعتماد است و هر روز میلیون ها تعامل را پردازش می کند.” ما سالانه ده ها میلیون درآمد مکرر ایجاد می کنیم.

Njay گفت که الهام بخش Interface از پدرش که صاحب یک اتحادیه اعتباری در هند بود، گرفته شد. پیش از این، Njay در مایکروسافت به عنوان مدیر محصول در تیم تبلیغاتی Bing و در EA به عنوان مدیر محصول ارشد در بازی های موبایل کار می کرد.

Njay در سال 2019 با بروس کیم، بنیانگذار شرکت مدیریت مشتری و صدور صورت حساب Inovaware، برای راه اندازی Interface همکاری کرد.

Njay گفت: «بانک‌های ملی بزرگ سرمایه‌گذاری زیادی روی هوش مصنوعی می‌کنند تا عملیات بانکی خود را متحول کنند. اما برای بسیاری از مؤسسات مالی منطقه‌ای و اجتماعی، تأمین نیروی انسانی و منابع این قابلیت به سادگی دور از دسترس است. رابط دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیک می کند.

محصول اصلی Interface مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر صدا و متن است که برای رسیدگی به درخواست‌های اولیه خدمات مشتریان بانک طراحی شده‌اند. با استفاده از مدل‌هایی که بر روی داده‌های داخلی آموزش دیده‌اند، نمایندگان می‌توانند کارهایی مانند کمک به اصلاح پرداخت‌های وام مسکن و افتتاح حساب‌های جدید را انجام دهند.

بانک ها می توانند با تنظیم دقیق آنها در داده های داخلی خود، نمایندگان را سفارشی کنند. نمایندگان همچنین می توانند برای فروش محصولات بر اساس اطلاعاتی مانند محتوای چت های قبلی پیکربندی شوند.

Njay گفت: “هوش مصنوعی ما به طور خاص برای صنعت بانکداری طراحی شده است،” با ادغام های از پیش ساخته شده، مدل های داده و گردش کار کامل شده است.

مؤسسات مالی هوش مصنوعی – و به‌ویژه هوش مصنوعی مولد – را برای برنامه‌هایی از خدمات مشتری گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به‌کار می‌گیرند. طبق یک مارس نظرسنجی به نقل از American Banker، بیش از نیمی از بانک های جهانی و ایالات متحده قصد دارند تا در سال آینده هوش مصنوعی مولد را در سطحی پیاده سازی کنند.

علاوه بر اینترفیس، استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی که تلاش می‌کنند بخشی از کسب‌وکار بانک‌ها را به دست آورند، شامل Hyperplane است که مدل‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی رفتار مشتری می‌سازد. Cambio که هوش مصنوعی را برای صحبت با مشتریان بانک ایجاد می کند. و Digital Onboarding که در تقویت روابط بانک ها با مشتریان تخصص دارد.

با این حال، مشتریان بانکی نسبت به فناوری محتاط هستند. در JD Power نظرسنجیفقط 27 درصد گفتند که برای اطلاعات مالی و مشاوره به هوش مصنوعی اعتماد دارند، در حالی که کمتر از نیمی گفتند که توصیه های محصول را از هوش مصنوعی دریافت می کنند.

موسسات نیز لزوما نیستند استقرار هوش مصنوعی برای ارتباطات مشتری – که بخش بزرگی از تجارت اینترفیس است. اما در یک نقطه از اخبار روشن، اتحادیه های اعتباری – یکی از بزرگترین بخش های مشتریان اینترفیس – به شدت از فناوری چت بات استفاده کرده اند امسال

Njay گفت: “پلتفرم ما دارای اهرم های متعددی برای ایجاد ارزش است.” “تعداد برنامه های منحصر به فرد هوش مصنوعی یکی از عوامل اصلی کمک به توانایی رابط در مقابله با بادهای مخالف بالقوه است.”

با پول جدید از دور تأمین مالی، اینترفیس قصد دارد تیم 120 نفره خود را در سراسر آمریکای شمالی و هند گسترش دهد و «ابتکارات ورود به بازار را تسریع بخشد».

TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! اینجا ثبت نام کنید تا هر چهارشنبه آن را در صندوق پستی خود دریافت کنید.