Rad AI، استارت آپی که به رادیولوژیست ها کمک می کند در زمان تولید گزارش صرفه جویی کنند، 50 میلیون دلار سری B از Khosla Ventures جمع آوری می کند.

در سال 2017، وینود خوسلا به CNBC گفت که شغل “رادیولوژیست” تا پنج سال دیگر منسوخ خواهد شد. در حالی که بنیانگذار Khosla Ventures بعداً این جدول زمانی را تا 15 سال اصلاح کرد، او معتقد بود که تشخیص تصویر هوش مصنوعی به زودی بهتر از پزشکان انسانی می‌تواند بیماری را در اسکن تشخیص دهد.

هفت سال بعد، رادیولوژیست ها هنوز باید بیشتر اسکن ها را تفسیر کنند (حتی اگر نرم افزار هوش مصنوعی به آنها کمک کند). چالش فوری تر کمبود این پزشکان در جهان است ایالات متحده و سراسر دنیا.

در حالی که Khosla Ventures از چندین استارتاپ تصویربرداری حمایت کرده است، از جمله Vista.ai و Q Bio، آخرین شرط این شرکت روی شرکتی است که به جای تلاش برای جایگزینی پزشک با یک دستگاه، بار کار رادیولوژیست ها را با کاهش زمان صرف شده برای مستندات گزارش آسان تر می کند.

در روز سه‌شنبه، خوسلا 50 میلیون دلار سری B را هدایت کرد هوش مصنوعی راد، که ابزاری را توسعه داده است که می تواند گزارش هایی را برای رادیولوژیست ها ایجاد کند. سایر شرکت‌کنندگان در این دور شامل آزمایشگاه نوآوری جهانی و سرمایه‌گذاران بازگشتی ARTIS Ventures، OCV Partners، Kickstart Fund و Gradient Ventures (صندوق متمرکز بر هوش مصنوعی گوگل) بودند. تامین مالی کل سرمایه شرکت را به بیش از 80 میلیون دلار رساند.

Rad AI در سال 2018 توسط دکتر جف چانگ، که آموزش پزشکی خود را به عنوان رادیولوژیست در 16 سالگی به پایان رساند و بعداً مدرک MBA را از UCLA دریافت کرد، و کارآفرین سریال دکتر گورسون تاسیس شد.

از آنجایی که چانگ از تجربه خود به عنوان یک پزشک شاغل می‌دانست که بیشتر وقت رادیولوژیست‌ها به جای تجزیه و تحلیل تصاویر صرف مستندسازی یافته‌ها می‌شود، این زوج تصمیم گرفتند یک LLM اختصاصی آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌های گزارش رادیولوژی برای خودکارسازی یافته‌ها و اسناد برداشت‌های پزشکان ایجاد کنند.

در حالی که شرکت‌های فناوری تا قبل از اینکه ChatGPT OpenAI در سال 2022 وارد صحنه شد، به طور گسترده از هوش مصنوعی مولد استفاده نمی‌کردند، هوش مصنوعی Rad افتخار می‌کند که اولین پذیرنده این فناوری است. گورسون، مدیر عامل Rad AI به TechCrunch گفت: «من مطمئن هستم که ما اولین شرکت در رادیولوژی هستیم که شروع به استفاده از LLM می کنیم. ما این کار را در سال 2018 شروع کردیم، تقریباً در همان زمانی که هوش مصنوعی باز در حال ایجاد آنها بود [first] مدل ها.”

گورسون گفت، شش سال بعد، محصولات Rad AI توسط حدود یک سوم سیستم های بهداشتی ایالات متحده و 9 گروه از 10 گروه رادیولوژی بزرگ در این کشور استفاده می شود.

سرمایه جدید برای ایجاد تیمی استفاده خواهد شد که آخرین محصول Rad AI را به کار می گیرد: یک راه حل مستقل گزارش رادیولوژی.

گورسون گفت: «ما علاقه‌مندی‌های زیادی داریم، اما تنها موارد زیادی وجود دارد که می‌توانیم به‌طور هم‌زمان مستقر کنیم،» و افزود که Rad AI افرادی را استخدام می‌کند که بتوانند نرم‌افزار را نصب و نگهداری کنند.

برخی از مدیران فعلی در 18 ماه گذشته تلاش کرده اند تا عملکرد GenAI را به نرم افزار گزارش رادیولوژی خود اضافه کنند، اما Rad AI هنوز این شرکت ها را رقیب واقعی نمی داند.

او گفت: «در این مرحله احتمالاً 99 تا 100 درصد بازار از محصولات ما استفاده می‌کند. اگر نشانه‌ای باشد، از زمانی که شروع کردیم حتی یک مشتری را از دست نداده‌ایم.»