Triomics 15 میلیون دلار سری A جمع آوری می کند تا تطبیق آزمایشات بالینی سرطان را خودکار کند

برای بیماران سرطانی، داروهای تجویز شده در آزمایشات بالینی می تواند به نجات یا افزایش زندگی کمک کند.

اما با وجود هزاران آزمایشات در ایالات متحده هر سال، تنها 3 تا 5 درصد از بیماران واجد شرایط در تحقیقات درمان های جدید ثبت نام می کنند.

ترومیکیک استارت‌آپ مولد هوش مصنوعی، ادعا می‌کند که می‌تواند زمان مورد نیاز پزشکان برای مطابقت با بیماران را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

توصیه های پزشکان اغلب برای ثبت نام بیماران کلیدی است. با این حال، انکولوژیست ها و پرستاران پرمشغله اغلب وقت کافی برای یادگیری در مورد تمام آزمایشات بالینی که ممکن است برای بیمارانشان مناسب باشد، ندارند.

من پزشک نیستم، بنابراین از چالش های روزانه کادر پزشکی انکولوژی اطلاعی ندارم. اما من متأسفانه از تجربه شخصی می دانم که یافتن آزمایشات بالینی برای بیماران سرطانی چقدر سخت است. وقتی پدرم مریض بود، ساعت‌های بی‌شماری را صرف بررسی کلینیکال‌تریals.gov، یک وب‌سایت و پایگاه داده‌ای کردم که هزاران آزمایش در حال انجام را فهرست می‌کند. و درست در ماه مارس، نیمی از شنبه را صرف یافتن یک کارآزمایی بالینی برای دوستی کردم که سرطان مرحله IV دارد. پزشک او فقط یک آزمایش را پیشنهاد کرد، بنابراین او از من پرسید که آیا گزینه های دیگری وجود دارد یا خیر.

از آنجایی که اکثر آزمایشات بالینی دارای معیارهای پیچیده ای هستند، اغلب ده ها عامل مانند مرحله سرطان، جهش و درمان های قبلی برای واجد شرایط بودن وجود دارد. کارکنان پزشکی اغلب به ساعت ها نیاز دارند تا پرونده پزشکی بیمار را به صورت دستی بررسی کنند تا کارآزمایی بالینی مناسب را بیابند. اما به دلیل کمبود متخصصان انکولوژی، به بسیاری از بیماران سرطانی پیشنهادی برای شرکت داده نمی‌شود یا دوره واجد شرایط بودن خود را از دست می‌دهند.

Triomics توسط محقق سابق بیوتکنولوژی MIT ساریم خان و دانشمند هوش مصنوعی در Adobe Hrituraj Singh تاسیس شد. این زوج که از دوران کالج با هم دوست بوده‌اند، پس از اینکه متوجه شدند پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و LLM‌های مولد می‌تواند به استخراج داده‌ها از پرونده‌های سلامت الکترونیکی (EHR) برای کمک به یافتن آزمایش‌های بالینی مناسب برای بیماران سرطانی در عرض چند دقیقه به جای چند ساعت کمک کند، تصمیم به ساخت Triomics در سال 2021 گرفتند. .

خان و سینگ در زمستان 2021 وارد Y Combinator شدند و به کار بر روی یک LLM که به طور خاص برای مراکز سرطان و بخش‌های انکولوژی در سیستم‌های بیمارستانی ساخته شده بود، ادامه دادند.

سه سال بعد، Triomics می‌گوید که شش مرکز و بیمارستان سرطان به طور فعال از LLM آن استفاده می‌کنند یا آزمایشی می‌کنند و قصد دارد تا پایان سال این تعداد را دو برابر کند. و اکنون این شرکت 15 میلیون دلار سری A از Lightspeed، Nexus Venture Partners، General Catalyst و Y Combinator جمع آوری کرده است تا به توسعه پلتفرم خود و ارائه آن به مشتریان جدید کمک کند.

در حالی که کاهش مدت زمانی که طول می کشد تا بیماران با کارآزمایی های بالینی مطابقت داشته باشند ممکن است به عنوان با ارزش ترین کاربرد نرم افزار Triomics به نظر برسد، خان می گوید که Triomics بسیار بیشتر از یک شرکت آزمایش های بالینی است. او گفت: «پزشکان از آن برای چندین مورد استفاده مختلف استفاده می‌کنند که من می‌توانم به طور مداوم ادامه دهم.

پس از اینکه LLM Triomics، که شرکت OncoLLM نامیده می‌شود، سوابق پزشکی بیمار را «خواند» کرد، داده‌ها می‌توانند برای کمک به آماده‌سازی پزشکان و سایر کارکنان پزشکی برای ویزیت بیمار یا ارسال داده‌های سرطان با جزئیات اندام‌های آسیب‌دیده و مرحله بیماری مورد استفاده قرار گیرند. پیشرفت به سازمان های نظارتی دولتی

البته Triomics در مقابله با این حوزه تنها نیست. دیگر استارت‌آپ‌هایی که کارآزمایی بالینی هوش مصنوعی را انجام می‌دهند عبارتند از Deep 6 AI، QuantHealth، Trajectory و غیره.

اما خان معتقد است که Triomics یکی از معدود استارت‌آپ‌هایی است که بخش‌های زیادی از مجموعه داده‌ها را به‌طور خاص برای مراکز سرطان پردازش می‌کند.