VCها هنوز میلیاردها دلار را به استارت آپ های مولد هوش مصنوعی سرازیر می کنند

سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌های مولد هوش مصنوعی – آنهایی که محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تولید متن، صدا، ویدیو و موارد دیگر ایجاد می‌کنند – کند نمی‌شوند. اما آنها در حال ادغام در تعداد محدودی از سرمایه گذاری های اولیه هستند.

بر اساس داده های Crunchbase که با TechCrunch به اشتراک گذاشته شده است، در نیمه اول سال 2023، از ژانویه تا 16 ژوئیه، 225 استارت آپ 12.3 میلیارد دلار از VC ها جمع آوری کردند. اگر این روند حفظ شود، شرکت‌های مولد هوش مصنوعی در مسیر مطابقت یا فراتر از آن هستند تقریباً 21.8 میلیارد دلار آنها در سال 2023 بزرگ شدند.

در اینجا نحوه تجزیه کل H1 2024 بر اساس مرحله آورده شده است:

• 198 معامله فرشته/بذر: 500 میلیون دلار
• 39 معامله در مراحل اولیه: 8.7 میلیارد دلار
• 18 معامله در مرحله آخر: 3.1 میلیارد دلار

استارت‌آپ‌هایی که در مراحل اولیه هستند، برنده‌های واضحی هستند، مانند xAI ایلان ماسک (که در ماه می ۶ میلیارد دلار جمع‌آوری کرد)، Moonshot AI چین (۱ میلیارد دلار در فوریه)، Mistral AI (502.6 میلیون دلار در ژوئن)، Glean (203.2 میلیون دلار در فوریه) و Cognition. (175 میلیون دلار در ماه آوریل). به گفته کریس متینکو، تحلیلگر و گزارشگر ارشد در Crunchbase، به نظر می رسد سرمایه گذاران روی استارت آپ های بزرگی شرط بندی می کنند که به نظرشان شانس موفقیت بالایی دارند، در حالی که به آنهایی که کمتر از آنها مطمئن هستند اجازه می دهند در مراحل اولیه “پهلو” شوند.

متینکو به TechCrunch گفت: «برخی از VCها انتظار دارند که معضلات قانونی و نظارتی که شرکت‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده و خارج از کشور با آن مواجه هستند، منجر به کاهش سرعت سیل منابع مالی هوش مصنوعی شود. دیگران به این واقعیت اشاره می‌کنند که زمانی که انقلاب موبایل بیش از یک دهه پیش رخ داد، بزرگترین برندگان زمانی که به لایه زیرساختی بنیادی می‌رسید، شرکت‌های فناوری به خوبی تثبیت شده بودند.

به نظر متینکو، سرنوشت بسیاری از کسب‌وکارهای مولد هوش مصنوعی – حتی آنهایی که دارای بهترین بودجه هستند – مبهم به نظر می‌رسد.

مدل‌های هوش مصنوعی مولد معمولاً بر روی داده‌هایی مانند تصاویر و متن‌هایی که از صفحات وب عمومی منبع می‌شوند آموزش می‌بینند، و شرکت‌ها ادعا می‌کنند که استفاده منصفانه آنها را در برابر چالش‌های قانونی در مواردی که معلوم می‌شود این داده‌ها دارای حق چاپ است محافظت می‌کند. اما هنوز مشخص نیست که آیا دادگاه‌ها در نهایت به نفع شرکت‌های هوش مصنوعی مولد تصمیم خواهند گرفت یا خیر، احتمالاً به همین دلیل است که برخی شروع به امضای قراردادهای مجوز با دارندگان حق چاپ کرده‌اند.

صرف نظر از نتیجه هر پرونده قضایی، داده های آموزشی با کیفیت بالا سخت تر می شود و گران تر برای به دست آوردن از آنجایی که استارت آپ ها منابع وب را تمام می کنند و سازندگان بیشتری تصمیم می گیرند که خزنده ها را از خراش دادن داده های خود مسدود کنند. (یک تحلیل و بررسی تخمین می زند که بازار داده های آموزشی هوش مصنوعی از 2.5 میلیارد دلار به 30 میلیارد دلار در یک دهه رشد خواهد کرد. آموزش مدل‌ها آسان‌تر یا ارزان‌تر نمی‌شوند: طبق یک استنفورد اخیر گزارشآموزش GPT-4 OpenAI 78 میلیون دلار هزینه داشت در حالی که قیمت Google Gemini به 191 میلیون دلار رسید.

جای تعجب نیست که با توجه به سرمایه گذاری اولیه قابل توجهی که برای ساخت مدل های پرچمدار لازم است، تعداد کمی از استارتاپ های مولد هوش مصنوعی سودآور هستند – حتی اسلحه های بزرگی مانند OpenAI و Anthropic. با توجه به اطلاعات، OpenAI، که گزارش شده است حدود 3.4 میلیارد دلار تولید می کند در درآمد، ممکن است امسال 5 میلیارد دلار ضرر کند.

به نظر می رسد سرمایه گذاران در هوش مصنوعی مولد بازی طولانی را انجام می دهند – به ویژه سرمایه گذاران بزرگ فناوری مانند گوگل، آمازون و انویدیا که سرمایه گذاری های هوش مصنوعی مولد را به عنوان شرط های استراتژیک می بینند. اما آیا این حباب به زودی می ترکد؟ اگر استارت آپ های مولد هوش مصنوعی قادر به غلبه بر چالش های وجودی پیش روی خود نباشند، به نظر یک امکان واقعی می رسد.