ویتالیک بوترین، بنیانگذار اتریوم، تنظیمات عامل هوش مصنوعی «حالت پارانوئید» خود را شرح می دهد.

بوترین با راه اندازی هوش مصنوعی خصوصی به «حالت پارانوئید» می رود

در یک پست X روز جمعه، بوترین یک “حالت پارانوئید” جدید را برای مهار عامل هوش مصنوعی Pi خود توصیف کرد که سیستم پرداخت zkAPI مبتنی بر اتریوم، شبکه ناشناس بودن Tor، ترافیک پوشش تصادفی و یک مدل زبان بزرگ محلی (LLM) را گرد هم می آورد.

پیکربندی آزمایشی برای رسیدگی به چندین روش طراحی شده است که خدمات هوش مصنوعی می‌توانند کاربران را شناسایی کنند، از جمله سوابق پرداخت، آدرس‌های IP، الگوهای نوشتاری قابل تشخیص، و محتوای درخواست‌های ارسالی.

به هر مکالمه یک مدار Tor جداگانه اختصاص داده می شود، در حالی که ترافیک شبکه تصادفی اضافی به پنهان کردن درخواست های واقعی کمک می کند. در همین حال، یک مدل هوش مصنوعی محلی، درخواست‌ها را قبل از ارسال به سرویس‌های خارجی بازنویسی می‌کند و احتمال اینکه اطلاعات شناسایی به ارائه‌دهنده برسد، کاهش می‌یابد.

بوترین گفت که پیاده سازی او از Qwen3.8-Flash-Next برای پردازش سریع محلی استفاده می کند، اگرچه این سیستم به کاربران اجازه می دهد مدل های ترجیحی خود را جایگزین کنند. ویژگی‌های حریم خصوصی در یک دیمون سازگار با OpenAI قرار گرفته‌اند و به آنها اجازه می‌دهد در کنار نرم‌افزار هوش مصنوعی موجود کار کنند.

Buterin همچنین با اجرای مهار عامل Pi در داخل یک جعبه شنی Bubblewrap، لایه دیگری از امنیت را اضافه کرد که دسترسی آن را به سیستم عامل اطراف محدود می کند. اتصالات شبکه ای عامل از طریق Tor با استفاده از نیم تنه هدایت می شود، در حالی که بوترین گفت که او در حال آزمایش با ماشین های میکرو مجازی به عنوان مکانیزم ایزوله اضافی است.

این راه‌اندازی شامل zkAPI، یک سیستم پرداخت حفظ حریم خصوصی است که در 1 اکتبر توسط بنیاد اتریوم و پروژه Open Anonymity راه‌اندازی شد.

همانطور که Bitcoin.com قبلا گزارش داده بود، zkAPI از شواهد دانش صفر برای جدا کردن هویت پرداخت از درخواست‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. کاربران ارزهای رمزنگاری شده، از جمله ETH یا USDC را در یک انبار مبتنی بر اتریوم واریز می‌کنند و اعتبارات خصوصی دریافت می‌کنند که می‌توانند بدون مرتبط کردن هر تراکنش به منبع سرمایه اصلی خرج شوند.

این سرویس اعتبارنامه‌های موقت API را با محدودیت‌های هزینه صادر می‌کند و به مشتریان اجازه می‌دهد بدون حفظ هویت‌های صورت‌حساب مرسوم مرتبط با درخواست‌هایشان، به مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.

با این حال، zkAPI به تنهایی ناشناس بودن کامل را ارائه نمی دهد. ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی همچنان محتویات درخواست‌ها را دریافت می‌کنند، در حالی که آدرس‌های IP، الگوهای رفتاری و سایر جزئیات شناسایی می‌توانند به طور بالقوه درخواست‌های ناشناس را به تک تک کاربران متصل کنند. آخرین آزمایش Buterin تلاش می‌کند تا با ترکیب حریم خصوصی پرداخت با ناشناس بودن شبکه و پردازش محلی، این آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کند.

بنیانگذار اتریوم می‌گوید هنوز جایی برای بهبود وجود دارد

با وجود محافظت های اضافی، بوترین اذعان کرد که سیستم او ناقص است.

“این کاملا قابل استفاده است!” او نوشت، و افزود: «اگرچه قطعاً هنوز هم با تأخیر افزایش یافته، به خصوص هنگام شروع یک مکالمه جدید، مقدار زیادی را پرداخت می‌کنید».

او همچنین هشدار داد که محافظت های Tor می تواند توسط دشمنان پیچیده تضعیف شود. در حالی که ترافیک پوشش تصادفی می‌تواند ناظران غیرفعال را ناامید کند، یک ارائه‌دهنده هوش مصنوعی که با یک رله ورودی Tor همکاری می‌کند می‌تواند به طور بالقوه زمان‌بندی درخواست را برای شناسایی کاربران دستکاری کند. بوترین پیشنهاد کرد که یک میکس نت ساخته شده با ترافیک پوشش مداوم و پهنای باند بیشتر می تواند محافظت قوی تری در برابر چنین حملاتی ارائه دهد.

بنیانگذار اتریوم همچنین گفت که هزینه‌های گاز ارزان‌تر برای سپرده‌گذاری و برداشت zkAPI به شبکه اصلی اتریوم می‌آید، اگرچه او جدول زمانی یا ارقام خاصی ارائه نکرد.

این آزمایش تلاقی رو به رشد بین زیرساخت ارزهای دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه پرداخت‌های مبتنی بر بلاک چین، شبکه‌های حریم خصوصی و مدل‌های میزبانی محلی می‌توانند با هم کار کنند تا اطلاعاتی را که هنگام تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر در معرض دید قرار می‌گیرند کاهش دهند.

راه‌اندازی مبتنی بر حریم‌خصوصی بوترین نیز درست زمانی وارد می‌شود که غول هوش مصنوعی OpenAI فاش کرد که یک عامل هوش مصنوعی ETH را در شبکه آزمایشی Sepolia از کیف پولی که کنترل نمی‌کرد به سرقت برده است – یک خطر بالقوه دیگر با سپرده‌گذاران برای مدیریت وجوه رمزنگاری. این غول هوش مصنوعی گفت که پادمان های بیشتری را برای جلوگیری از تکرار چنین حوادثی در آینده اعمال کرده است.