ساخت بر اساس AI منبع باز؟ مدیر خط‌مشی Hugging Face در مورد هزینه‌ها، ریسک‌ها و مبادلات
مدل های منبع باز در حال تبدیل شدن به جریان اصلی هستند زیرا شرکت ها، دولت ها و استارت آپ ها به طور یکسان بر وعده هزینه های کمتر، کنترل بیشتر و انعطاف پذیری بیشتر تکیه می کنند. اما از آنجایی که مدل‌های با قابلیت فزاینده آزادتر در دسترس قرار می‌گیرند، شرکت‌ها چگونه ارزش را به دست می‌آورند؟ و با توجه به پیشرفت مدل های باز چینی، آیا بازیکنان آمریکایی می توانند ادامه دهند؟
در این قسمت از پادکست TechCrunch’s Equity، ربکا بلان با او آشنا شد ایرنه سلیمان، مدیر ارشد سیاست و معاون استراتژی در Hugging Face، در مورد آنچه استارتاپ ها قبل از ساخت مدل های باز باید بدانند، از انتخاب ابزارها و زیرساخت های مناسب تا پیمایش مبادلاتی که آینده هوش مصنوعی باز را شکل می دهند.
برای شنیدن این موضوع به قسمت کامل گوش کنید:
- چرا استارت‌آپ‌ها، شرکت‌ها و دولت‌ها برای کاهش هزینه‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی باز روی می‌آورند و چه زمانی استفاده از قوی‌ترین مدل‌ها منطقی نیست؟
- چه کسی زمانی که مدل‌ها برای استفاده رایگان هستند درآمد کسب می‌کند و آیا شرکت‌هایی که آنها را می‌سازند می‌توانند ارزشی را که ایجاد می‌کنند به دست آورند.
- چرا ایالات متحده ممکن است برای ساخت یک مدل مرز باز که بتواند با چین رقابت کند به بازیکنانی مانند Nvidia نیاز داشته باشد و اگر مدل های چینی به پیش فرض جهانی تبدیل شوند چه چیزی در خطر است.
- چگونه حملات اخیر به پلتفرم‌های هوش مصنوعی باز سؤال دشواری را ایجاد می‌کند: چگونه می‌توان یک اکوسیستم باز را بدون بسته کردن آن ایمن نگه داشت؟
اشتراک در Equity در یوتیوب، پادکست های اپل، ابری، Spotify و همه بازیگران شما همچنین می توانید Equity را دنبال کنید X و موضوعات، در @EquityPod.