هوش مصنوعی منبع باز در حال رونق است. در آغوش گرفتن صورت توضیح می دهد که چه کسی سود می برد.

مدل های منبع باز در حال تبدیل شدن به جریان اصلی هستند زیرا شرکت ها، دولت ها و استارت آپ ها به طور یکسان بر وعده هزینه های کمتر، کنترل بیشتر و انعطاف پذیری بیشتر تکیه می کنند. اما از آنجایی که مدل‌های با قابلیت فزاینده آزادتر در دسترس قرار می‌گیرند، شرکت‌ها چگونه ارزش را به دست می‌آورند؟ و با توجه به پیشرفت مدل های باز چینی، آیا بازیکنان آمریکایی می توانند ادامه دهند؟

در این قسمت از پادکست TechCrunch’s Equity، ربکا بلان با او آشنا شد ایرنه سلیمان، مدیر ارشد سیاست و معاون استراتژی در Hugging Face، در مورد آنچه استارتاپ ها قبل از ساخت مدل های باز باید بدانند، از انتخاب ابزارها و زیرساخت های مناسب تا پیمایش مبادلاتی که آینده هوش مصنوعی باز را شکل می دهند.

اشتراک در Equity در یوتیوب، پادکست های اپل، ابری، Spotify و همه بازیگران شما همچنین می توانید Equity را دنبال کنید X و موضوعات، در @EquityPod.