هوش مصنوعی باز یا بسته؟ بیاموزید که در Disrupt 2026 روی چه چیزی بسازید

برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی، انتخاب مدل دیگر لزوماً تصمیمی یکباره در معماری نیست.

مدل های باز در حال بهبود هستند. API های Frontier به پیشرفت خود ادامه می دهند. مدل‌ها را می‌توان برای حجم‌های کاری خاص سفارشی کرد، و برخی از شرکت‌ها در حال ساخت محصولاتی هستند که به جای تعهد به یک مدل، از چندین مدل استفاده می‌کنند. این به بنیان‌گذاران راه‌های بیشتری برای ساختن می‌دهد – و تصمیم‌گیری‌های بیشتری در مورد اینکه کجا خرج کنند، چه چیزی را داشته باشند و چقدر انعطاف‌پذیری را حفظ کنند، با تغییر فناوری.

در TechCrunch Disrupt 2026چهار مکالمه از نقاط مختلف در پشته هوش مصنوعی، از برنامه های چند مدلی و مدل های سفارشی گرفته تا زیرساخت ها و تراشه های زیر آنها، به این تصمیمات نزدیک می شوند.

پاس Disrupt خود را ایمن کنید برای شنیدن اینکه رهبران هوش مصنوعی چگونه این انتخاب ها را دنبال می کنند. اکنون تا 100 دلار در کارت خود پس انداز کنید و گذر دوم را با 50 درصد تخفیف دریافت کنید. یا برای مدتی محدود، اگر تحت تأثیر تعلیق کار قرار گرفته اید، مجوز 75 دلاری Expo+ دریافت کنید.

وقتی یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست

انتخاب بین مدل های باز و اختصاصی فرض می کند که یک شرکت در وهله اول باید یکی را انتخاب کند. به طور فزاینده ای، محصولات هوش مصنوعی می توانند مدل های مختلفی را برای مشاغل مختلف فراخوانی کنند.

جلسه «Tokenmaxxing واقعی: چگونه بهترین شرکت‌های هوش مصنوعی در جهان چند مدل حرکت می‌کنند» گرد هم می‌آید. مو جوما، شریک در CapitalG; ویپول ود پراکاش، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت با هم هوش مصنوعی; و زوزانا استامیروفسکا، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران مسیر، در صحنه ساز.

آنها بررسی خواهند کرد که چرا شرکت ها از چندین مدل استفاده می کنند. چگونه هزینه، عملکرد و انعطاف پذیری را متعادل می کنند. و زمانی که مدل های باز می توانند از جایگزین های اختصاصی بهتر عمل کنند.

برای بنیانگذاران، این انعطاف پذیری می تواند بیشتر از عملکرد مدل تأثیر بگذارد. این می‌تواند بر هزینه‌های عملیاتی، تصمیم‌گیری‌های مربوط به محصول، و اینکه چگونه یک شرکت می‌تواند از مدل‌های بهتر در زمان ظهور استفاده کند، تأثیر بگذارد.

بلیط خود را برای Disrupt دریافت کنید برای شنیدن اینکه چگونه شرکت ها در حال تصمیم گیری هستند که کدام مدل برای کدام شغل منطقی است. همین حالا مال خود را بگیرید تا 100 دلار پس انداز کنید و یک پاس دوم با 50 درصد تخفیف دریافت کنید.

چه مقدار از پشته هوش مصنوعی خود را باید در اختیار داشته باشید؟

انتخاب مدل همچنین یک سوال بزرگتر را ایجاد می کند: شرکت شما به چه چیزی نیاز دارد؟

مانوس کوکومیدیس، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران اومی، خواهد گرفت مرحله هوش مصنوعی دنیای واقعی برای «شرکت شما واقعاً کدام هوش مصنوعی را باید مستقر کند: اجاره، سفارشی‌سازی یا ساخت». او به این موضوع می پردازد که آیا استارت آپ ها باید مدل های خود را بسازند، چه زمانی سفارشی سازی می تواند به یک مزیت رقابتی تبدیل شود و چگونه بین هوش مصنوعی باز و اختصاصی یکی را انتخاب کند.

از طریق نظرسنجی از مخاطبان، سناریوهای راه اندازی و یک چارچوب عملی، کوکومیدیس به شرکت کنندگان کمک می کند تا API های مرزی، وزن های باز سفارشی شده و داشتن هوش مصنوعی را به طور کامل ارزیابی کنند. شرکت کنندگان سه اصل تصمیم گیری را که می توانند در گفتگوی معماری بعدی خود بیاورند، ارائه خواهند داد.

انتخابی که بنیانگذاران انجام می دهند می تواند هم محصول و هم کسب و کار پشت آن را شکل دهد. ساخت بیشتر پشته هوش مصنوعی می تواند کنترل و تمایز بیشتری را ارائه دهد، اما همچنین می تواند به زمان، استعداد و منابع بیشتری نسبت به تکیه بر مدل های موجود نیاز داشته باشد.

جلسه Oumi را به دستور کار Disrupt خود اضافه کنید تا یک چارچوب عملی برای تصمیم گیری در مورد اینکه شرکت شما واقعاً چقدر از پشته هوش مصنوعی خود را باید داشته باشد. همین الان پاس خود را بگیرید برای نشستن در ردیف اول در این بحث.

جایی که هوش مصنوعی باز و اختصاصی مناسب است

برای برخی استارت‌آپ‌ها، تصمیم همچنان به مبادله بین مدل‌های باز و اختصاصی بستگی دارد.

نادر خلیل، مدیر توسعه فناوری در Nvidia، و سیدنی سایکس، رئیس جهانی شراکت VC در انویدیا، در مرحله سازندگان برای «ساخت استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی ارزش شرط‌بندی» شرکت خواهد کرد. آن‌ها آنچه را که بنیان‌گذاران امروز انتخاب می‌کنند، معاوضه بین APIهای مرزی و مدل‌های وزن باز، و اینکه چگونه این انتخاب‌ها می‌توانند بر استراتژی محصول و تمایز طولانی‌مدت تأثیر بگذارند، بررسی خواهند کرد.

این مبادلات پیامدهای تجاری دارد. انتخاب مدل می تواند همه چیز را از هزینه ها و نیازهای زیرساختی گرفته تا میزان کنترل آنها بر محصول خود شکل دهد. همچنین می‌تواند تعیین کند که یک استارت‌آپ کجا – و به چه راحتی – می‌تواند تمایز ایجاد کند، رقبای قادر به تکرار آن نیستند.

پاس Disrupt خود را ایمن کنید شنیدن اینکه چگونه دیدگاه های سازنده و سرمایه گذاری تصمیمات مدل را شکل می دهند. تا 100 دلار در کارت خود صرفه جویی کنید و برای دومین بار با 50 درصد تخفیف دریافت کنید.

وقتی معماری به سخت افزار می رسد

معماری مدل تنها بخشی از معادله است. عملکرد هوش مصنوعی در نهایت به سخت افزار زیر آن بستگی دارد و پیشرفت در هوش مصنوعی شروع به تغییر نحوه طراحی سخت افزار می کند.

آنا گلدی، موسس و مدیر عامل شرکت هوش تکراری، و ازلیا میرحسینی، بنیانگذار و مدیر ارشد فناوری، این ایده را به مرحله اختلال در «وقتی هوش مصنوعی شروع به طراحی سخت افزار خود می کند» خواهد برد. آنها بررسی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی تراشه‌ها و سخت‌افزار را بهینه می‌کند، چرا معماری مدل و سخت‌افزار نزدیک‌تر به هم متصل می‌شوند، و اکوسیستم هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای چه معنایی برای زیرساخت‌های زیر آن دارد.

برای بنیانگذاران، ارتباط بین هوش مصنوعی و سخت افزار می تواند بر سرعت رسیدن قابلیت های جدید به بازار تأثیر بگذارد. توسعه سریعتر تراشه همچنین می‌تواند زیرساخت‌های موجود برای استارت‌آپ‌هایی را که نسل بعدی محصولات هوش مصنوعی را تولید می‌کنند، تغییر دهد.

بلیط خود را برای Disrupt دریافت کنید برای شنیدن اینکه چه اتفاقی می افتد زمانی که هوش مصنوعی شروع به کمک به طراحی سخت افزاری می کند که به آن قدرت می دهد.

با نحوه باز نگه داشتن گزینه های هوش مصنوعی در Disrupt 2026 آشنا شوید

این گفتگوها بخشی از بیش از 200 جلسه در شش مرحله صنعت، میزگردها، و شکست در Disrupt، که از 13 تا 15 اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می شود. انتظار می رود بیش از 10000 بنیانگذار، سرمایه گذار، اپراتور و رهبر فناوری همراه با بیش از 250 بلندگو و بیش از 300 استارتاپ در حال نمایشگاه.

علاوه بر این، خواستگاری، معامله و شبکه‌سازی موقت به شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی را می‌دهد تا با بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران، شرکای بالقوه و سایر سازندگانی که با بسیاری از تصمیمات تجاری و فناوری مشابه روبرو هستند، ارتباط برقرار کنند.

یک استارت آپ ممکن است امروز از یک API مرزی استفاده کند، فردا یک مدل باز را سفارشی کند، یا در نهایت بار کاری را بین چندین مدل جابجا کند. حفظ انعطاف پذیری می تواند به اندازه انتخاب مدل مناسب در حال حاضر مهم باشد.

پاس خود را به TechCrunch Disrupt 2026 ایمن کنید و بشنوید که رهبران هوش مصنوعی چگونه به انتخاب‌هایی نزدیک می‌شوند که چه چیزی – و چگونه – می‌سازند. اکنون تا 100 دلار پس انداز کنید و 50٪ تخفیف برای پاس دوم دریافت کنید. اخراج شده؟ مجوز Expo+ خود را تنها با 75 دلار دریافت کنید.