Lola Vision Systems در تلاش است تا اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی تراشه‌ها را آسان‌تر کند

داستان تقریبا 12 سال پیش آغاز می شود، زمانی که تایو آدسانیا حرفه ای را با ریزتراشه ها و پردازنده های هوش مصنوعی شروع کرد. او عمدتاً به تولیدکنندگان بزرگ کمک کرد تا تصمیم بگیرند از چه تراشه هایی در سخت افزار خود استفاده کنند. او به TechCrunch گفت که در آن سال‌ها بینش اولیه‌ای به او داد که تقاضا در بازار محاسبات هوش مصنوعی به کجا می‌رود. او گفت: «راه‌اندازی سیستم‌های لولا ویژن شرط‌بندی بر این بود که دنیا به کجا می‌رود و من چه می‌بینم.

در سال 2024 راه اندازی شد سیستم های لولا ویژن، یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی که نرم افزار و تراشه هایی را برای اجرای مدل های هوش مصنوعی بر روی دستگاه ها می سازد. محصول اصلی آن نرم افزاری است که مدل های هوش مصنوعی را به دستورالعمل هایی تبدیل می کند که یک تراشه خاص می تواند اجرا کند. آدسانیا این نرم‌افزار را «زنجیره ابزار کامپایلر» می‌نامد و می‌گوید این یک گلوگاه بزرگ است: راه‌اندازی دستی یک مدل هوش مصنوعی روی سخت‌افزار جدید می‌تواند «تقریباً 200 ساعت» برای شروع آزمایش طول بکشد. Lola Vision می‌گوید که لایه نرم‌افزاری را بازسازی کرده است و همچنین در حال توسعه تراشه‌های نیمه‌رسانای خود با هدف خودکارسازی بیشتر فرآیند است. یک کلاینت کد خود و مدل هوش مصنوعی را که می خواهد از آن استفاده کند، چه به صورت سفارشی یا متن باز ارائه می کند، و نرم افزار هر دو را به دستورالعمل هایی تبدیل می کند که تراشه مشتری می تواند اجرا کند.

آدسانیا گفت: «سرعت تنها بخشی از آن است. او توضیح داد که راه‌اندازی سریع‌تر به هوافضا و «سایر شرکت‌های حیاتی» زمان می‌دهد تا «مدل‌های دقیق‌تری را بر اساس داده‌های خود و با توان کمتر اجرا کنند».

او گفت: “برای این مشتریان دقت و قابلیت اطمینان خوب نیست. آنها تعیین می کنند که آیا یک محصول مورد بازبینی نظارتی قرار می گیرد یا خیر و اینکه آیا در این زمینه به طور قابل اعتماد کار می کند.”

لولا ویژن، مستقر در واشنگتن دی سی، یکی از چندین استارت آپ است که تلاش می کند جایگزینی برای فناوری انویدیا برای اجرای هوش مصنوعی بر روی دستگاه ها ارائه دهد. آدسانیا گفت در حال حاضر بسیاری از شرکت‌ها با Jetson انویدیا، خطی از ماژول‌های محاسباتی فشرده برای اجرای هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌ها یا با مدل‌های AI منبع باز شروع می‌کنند. آدسانیا ادعا می‌کند که «اغلب این‌ها شکسته می‌شوند یا به خوبی از جعبه خارج می‌شوند، بنابراین تیم‌ها روزها یا هفته‌ها را صرف اجرای آن‌ها می‌کنند، سپس حتی هفته‌های بیشتری را برای رفع اشکال تا زمانی که مدل‌ها قابل استفاده باشند، صرف می‌کنند».

او ادامه داد: «حتی در این صورت، مصرف برق اغلب بودجه‌های محاسباتی را از بین می‌برد، یا هیئت مدیره نمی‌تواند محاسبات کافی را برای مدل‌های متوسط ​​تا بزرگی که محصول واقعاً برای اجرای موفقیت‌آمیز به آن نیاز دارد، ارائه دهد. این منجر به عقب ماندن مدل‌های تشخیص از اهداف یا اشتباه خواندن اشیا می‌شود». (رایانش لبه به معنای اجرای مستقیم هوش مصنوعی بر روی یک دستگاه، مانند دوربین یا پهپاد، به جای یک مرکز داده از راه دور است. مدل‌های تشخیص، سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که اشیا را شناسایی می‌کنند.)

به گفته این شرکت، دوازده مشتری شرکتی نامه‌هایی را امضا کرده‌اند که در آن ابراز علاقه به خرید تراشه‌های Lola Vision پس از در دسترس بودن آن‌ها دارند، و در حال حاضر یک مشتری امضا شده دارد. همچنین با SCALE، یک برنامه توسعه نیروی کار میکروالکترونیک، برای کار با آزمایشگاه‌های نیمه‌رسانای بیشتری همکاری کرده است. آدسانیا گفت: «برای کسب درآمد زودتر، ما اکنون مجوز نرم افزار خود را بر روی سخت افزارهای موجود می دهیم. (به عبارت دیگر، شرکت به جای اینکه منتظر تراشه های خود باشد، به مشتریان اجازه می دهد تا برای استفاده از نرم افزار خود بر روی تراشه هایی که از قبل وجود دارند، پول بپردازند.) او افزود که این شرکت تا به امروز کمی بیش از 1 میلیون دلار در مجموع بودجه جذب کرده است.

Lola Vision برای امسال TechCrunch Startup Battlefield 200 انتخاب شد، گروهی متشکل از 200 استارت آپ که برای این برنامه انتخاب شدند. او گفت: «زمانی که من در پوردو دانشجو بودم، TechCrunch مورد علاقه بود. او گفت که پس از حدود یک سال از ساخت محصول و امضای اولین مشتری آن، احساس کرد که زمان آن رسیده است که برای Startup Battlefield درخواست دهد و شرکت را در مقابل مخاطبان بیشتری قرار دهد.

او گفت: در مورد چیزی که او بیشتر از همه در مورد این رویداد هیجان زده است، “ایجاد ارتباطات معنادار و یادگیری تا آنجا که می توانم در مورد آنچه در فضای ما و اطراف آن اتفاق می افتد” است. “و به طور مستقیم، من مشتاقانه منتظر سرمایه گذارانی هستم که چک بنویسند.”

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Lola Vision Systems و ده‌ها استارت‌آپ بسیار مورد تایید دیگر که هفته آینده در TechCrunch Disrupt به ما می‌پیوندند (همراه با VCهایی که برای بررسی آنها می‌آیند)، در سانفرانسیسکو، 13 تا 15 اکتبر به ما بپیوندید.