هوش مصنوعی Hawk، یک پلت فرم ضد پولشویی و جلوگیری از کلاهبرداری برای بانک ها، 17 میلیون دلار جمع آوری می کند • TechCrunch

هوش مصنوعی هاوکیک شرکت آلمانی که در حال توسعه هوشمندهای ضد پولشویی (AML) و پیشگیری از کلاهبرداری مماس برای مؤسسات مالی است، 17 میلیون دلار در دور سری B سرمایه جمع آوری کرده است.

پیش از این، هاوک AI داشت 10 میلیون دلار جمع آوری کردو با 17 میلیون دلار جدید در بانک، این شرکت گفت که قصد دارد برنامه های توسعه محصول و توسعه جهانی خود را تقویت کند. دور سری B توسط Sands Capital با مشارکت Picus Capital، DN Capital، Coalition و BlackFin Capital Partners هدایت شد.

برآورد شده است که تا هر سال 2 تریلیون دلار از درآمدهای غیرقانونی شسته می شود که معادل 5 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی است. فقط 1% از این سودهای غیرقانونی بازیابی شد. و اینجاست که هوش مصنوعی Hawk در حال توقف است.

هوش مصنوعی Hawk که در سال 2018 در مونیخ تأسیس شد، برای بهبود نحوه مدیریت ریسک‌های انطباق بانک‌ها و شرکت‌های پرداخت از طریق یک سیستم نظارتی ماژولار AML مبتنی بر ابر که نوید «بالاترین سطح توضیح‌پذیری» را در موتور تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی خود می‌دهد، ارائه می‌دهد. که برای ممیزی ها و تحقیقات نظارتی بسیار مهم است.

توبیاس شوایگر، بنیانگذار و مدیرعامل Hawk AI به TechCrunch گفت: «موسسات مالی و تنظیم‌کننده‌ها باید بتوانند تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی را درک کرده و به آن اعتماد کنند. “قابلیت توضیح کامل چنین هوش مصنوعی، کلید ایجاد اعتماد و پذیرش است.”

نظارت بر تراکنش هاوک AI AML، نتایج قابل توضیح. اعتبار تصویر: هوش مصنوعی هاوک

هاوک AI محصولاتی مانند غربالگری پرداخت ها، غربالگری مشتری، نظارت بر معاملات، تقلب در معاملات و رتبه بندی ریسک مشتریکه به مشتریان خود اجازه می دهد تا با ترکیب داده های ثابت (مثلاً داده های محصول یا جغرافیایی) با داده های پویا (مثلاً داده های تراکنش مانند گزارش های فعالیت مشکوک) مدل رتبه بندی ریسک خود را بسازند.

از جمله مشتریان آن پلتفرم اروپایی مدیریت هزینه Moss، شرکت پردازش پرداخت ایالات متحده است کارت بانکی آمریکای شمالی و برزیل Banco do Brasil Americas.

جعبه سیاه

علاوه بر میراث متصدیان در فضا مانند ورافین، سیستم های BAE و اوراکل، تازه واردان قابل توجه دیگری در این فضا هستند، از جمله کلاهبرداری مالی تک شاخ Feedzai و فضای ویژه با پشتوانه VC. با این حال، Hawk AI اعتبارنامه‌های بومی ابری و مدل کسب‌وکار SaaS خود را به عنوان یکی از متمایزکننده‌های اصلی خود، در مقابل استقرار بی‌معنای بسیاری از بازیکنان قدیمی معرفی می‌کند.

اما این شرکت مشتاق است بر تمرکز خود بر روی پرداختن به دنیای «جعبه سیاه» که الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معمولاً در آن زندگی می‌کنند تأکید کند – درک اینکه چرا یک الگوریتم تصمیم خاصی گرفته است، مهم است و شرکت‌ها باید بتوانند دلیل پرچم‌گذاری یک مشتری را توجیه کنند. به عنوان یک کلاهبردار احتمالی

هوش مصنوعی Hawk: رتبه بندی ریسک مشتری اعتبار تصویر: هوش مصنوعی هاوک

شایان ذکر است که سایر نرم افزارهای تشخیص ناهنجاری بینش هایی را در مورد عواملی که منجر به یک پرچم شده است ارائه می دهند. اما هاوک AI می‌گوید که فناوری در انتظار ثبت اختراع آن همچنین به کاربران می‌گوید که «محدوده مورد انتظار» رفتار عادی چقدر است، و برای هر عامل خطر با استفاده از زبان طبیعی انسان امتیازی می‌دهد. این شرکت می گوید که این زمینه از نظر ارزیابی اینکه آیا یک مورد به عنوان فعالیت مشکوک واجد شرایط است یا خیر ضروری است.

شوایگر گفت: برای هوش مصنوعی Hawk، توضیح پذیری از دو حوزه تشکیل شده است. «توجیه یک تصمیم فردی مبتنی بر هوش مصنوعی چیست و الگوریتم‌هایی که به هوش مصنوعی کمک می‌کنند چگونه توسعه یافته‌اند؟ افسران انطباق باید در مورد هر دو شفافیت داشته باشند.»